Spring Data JPA에서 save 와 saveAll 비교
프로젝트를 중 다건 데이터를 업데이트 하기 위해, 자연스럽게 saveAll 메서드를 쓰고 있었다. 그런데 문득 save와 saveAll 메서드의 차이가 궁금해져 정리해 보았다.
🔎 예시코드
https://www.baeldung.com/spring-data-save-saveall 을 참고하여 만들어보았다.
01. Entity
@Entity
@Getter
public class UserEntity {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
private long userId;
private String userNm;
public void updateUserNm(String userNm){
if(userNm != null){
this.userNm = userNm;
}
}
}
updateUserNm을 사용하여Entity의userNm필드 업데이트
02. Repository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
}
03. Service
private UserRepository userRepository;
// 단건 업데이트 메소드
public void updateUser(long userId, String userNm){
List<UserEntity> userEntitys = userRepository.findAllById(userId); // DB에서 userId 조회하여 영속성 컨텍스트에 넣어준다.
for(UserEntity user : userEntitys){
user.updateUserNm(userNm) // 사용자이름 업데이트
userRepository.save(user); // 저장
}
}
// 다건 업데이트 메소드
public void updateUserList(long userId, String userNm){
List<UserEntity> userEntitys = userRepository.findAllById(userId); // DB에서 userId 조회하여 영속성 컨텍스트에 넣어준다.
for(UserEntity user : userEntitys){
user.updateUserNm(userNm) // 사용자이름 업데이트
}
userRepository.saveAll(userEntitys); // 저장
}
04. 비교
약 1만건의 데이터로 비교결과 거의 2배 가까이 saveAll() 메서드 성능이 좋은 것을 알 수 있다.
❓ 왜 이런 차이가 발생할까?
saveAll 메서드의 내부 구현은 loop로 save()를 사용한다. 그렇다면 성능이 똑같아야 하지 않을까?
두 메서드의 내부 구현은 @Transactional이 선언되어 있다. 따로 옵션이 설정되어 있지 않아 기본 전파 유형인 REQUIRED로 전파된다.
REQUIRED: 제공하지 않으면 메서드가 호출될 때마다 새 트랜잭션이 생성됨.
즉, save() 메소드를 호출할 때마다 새로운 트랜잭션이 생성되는 반면, saveAll() 을 호출 하면 하나의 트랜잭션만 생성되기 때문에 성능 차이가 생긴다.
reference: https://www.baeldung.com/spring-data-save-saveall
